全漏斗 CRO 审计
用 Shopify Analytics、GA4、热图、录屏与页面检查定位流失,不从“换颜色”开始。
- 漏斗与关键指标基线
- 高影响问题优先级
- 假设与测试路线图
每一项服务都对应明确的漏斗问题、交付内容和下一步决策。
用 Shopify Analytics、GA4、热图、录屏与页面检查定位流失,不从“换颜色”开始。
从评论、问卷、私信与竞品反馈中提取痛点、动机、信念和欲望,让页面表达建立在客户原话上。
重新安排卖点、证据、比较、UGC 与顾虑处理,让顾客更快理解产品为什么值得买。
减少侵入式 upsell、意外费用和信任断点,在用户最脆弱的购买阶段守住成交。
把设计判断转化为实验,按商业影响、开发成本与样本量安排测试顺序。
自测适合建立共同语言。正式项目会继续核对数据口径、客户证据、技术限制与实验条件。
第一次合作通常从诊断开始。已有清晰数据和假设的团队,也可以直接进入页面重构或实验阶段。
适合不知道问题在哪,需要先排优先级的品牌。
审计 → 路线图适合已经确认产品页、购物车或结账是主要瓶颈。
研究 → 设计 → 上线适合有稳定流量,希望建立长期 CRO 学习节奏的团队。
测试 → 学习 → 迭代不先报一个“整站优化”价格。诊断后会根据页面数量、数据可用性、协作资源与测试条件,明确本轮要解决什么。
现有网站、基础数据、主推产品、广告承接路径与可用素材。
明确的决策人、开发或上线资源,以及可确认的页面边界。
先约定要观察的漏斗指标和学习目标,而非只看单一数字。
产品、价格、市场、履约、流量质量与样本量都会影响结果。
最终合作范围按实际诊断结果评估确认;不承诺固定增长比例。
从策略判断、页面落地到数据复盘,确保项目结束后仍然知道下一步做什么。
收集网站、数据、产品、广告和竞品信息,确认最高优先级。
重构信息架构、卖点层级、信任模块和实验假设。
完成设计、文案、移动端适配、开发协同和上线检查。
观察点击、浏览、加购、订单和客单价,形成下一轮计划。
准备过去 30–90 天的流量、转化率、客单价和漏斗数据。我们先判断问题是否值得做,再决定进入哪一种服务。